Météo, climatologie et nivologie
L’adaptation au changement climatique passe par une meilleure anticipation des phénomènes climatiques et météorologiques.
L’émergence de technologies de pointe plus accessibles dans la reconnaissance d’images satellites, dans les capteurs, les lidars, croisée avec l’exploitation de la data par l’IA offre de nouvelles perspectives pour tous les acteurs publics et privés.
Grand cycle de l'eau
Météo et climatologie
ELDA TECHNOLOGY
Utiliser le ciel pour économiser la neige ELDA TECHNOLOGY (e Lidar Drone Analytics) va réduire le gaspillage de neige de culture en développant un outil d’aide à la décision pour optimiser et estimer les quantités de neige optimales à produire. Elle propose une cartographie 3D de suivi du manteau neigeux … [voir plus]
e-Tumba
E-TUMBA conçoit, développe et fournit des outils de conseil et d’aide à la décision intelligents pour l’agriculture et l’environnement à destination des producteurs et des zones technologiquement peu équipées. Grâce aux nouvelles technologies numériques et aux innovations issues de la recherche agronomique intégrées dans ses outils, E-TUMBA simule le développement … [voir plus]
Pleinchamp
L'application du quotidien des agriculteurs Retrouvez toute l'actualité agricole, la météo et nos services sur pleinchamp.com Pleinchamp rassemble agriculteurs, partenaires et tous ceux que concerne l'agriculture ! agriculture and agroalimentaire [voir plus]
Sinay
Comprendre les données complexes à l’aide de modules alimentés par l’IA au sein du Sinay Hub. Grâce à la technologie, nous améliorons la durabilité et l'efficacité dans l'ensemble de l'industrie maritime. Du logiciel métocéan au suivi des conteneurs, Sinay fournit un ensemble d'outils conçus pour les leaders de l'industrie à … [voir plus]
vorteX-io
Face au changement climatique, les territoires comme les entreprises sont exposés à des risques hydrologiques croissants : crues soudaines, sécheresses prolongées, incertitudes autour d’une ressource qui peut être tour à tour abondante ou rare. Trop souvent, les décideurs doivent agir avec des données incomplètes ou obsolètes, ce qui complique l’anticipation … [voir plus]
